José Daniel Conejeros

Antes de comenzar

R es un entorno y lenguaje de programación de código abierto (freeware). Más que un software estadístico como SPSS o STATA, R es un marco para el análisis estadístico con una fuerte orientación a la ciencia ¹ y la visualización de datos². Se crea bajo un nuevo paradigma de ciencia abierta en 1993 por Ross Ihaka y Robert Gentleman con el foco en 4 dimensiones:

¹ Permite una gran variedad de análisis: modelos lineales, no lineales, test estadísticos, series de tiempo, algoritmos de clasificación y agrupación, técnicas de machine learning, ecuaciones estructurales, entre muchos otros. Consulte aquí: https://www.r-project.org/

² Galería de gráficos: https://www.r-graph-gallery.com/

Reproducibilidad
Transparencia
Colaboración
Acceso

El registro de los análisis queda en texto plano, por lo que es independiente de una plataforma para editarlo y permite un control eficiente de versiones. Los análisis operan en base a paquetes (¡hay 19291 disponibles³!) y la programación de nuestras propias funciones. Es un lenguaje de programación orientado a objetos.

³ Puede consultar aquí: https://cran.r-project.org/web/packages/

RStudio es un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado), es decir, una aplicación que nos entrega multiples herramientas para hacer más fácil y fluído el desarrollo de proyectos y trabajos. Existen otros IDE’s, pero te recomendamos utilizar esta para trabajar en un entorno diseñado para R.

Necesitarás instalar tanto R como RStudio. Puedes acceder a ambos de forma directa aquí: https://posit.co/download/rstudio-desktop/

En esta página puedes descargar ambos programas.

Instalación en Windows

A continuación veremos como instalar R y RStudio en Windows 10.

Nota

En Windows debes tener algunas precauciones a la hora de instalar:

Verifica que tu computador sea de 32 o 64 bit
Inicia R y RStudio con permisos de administrador

En ocasiones se pueden presentar problemas al descargar librerías debido a permisos de acceso. Puedes buscar en internet posibles soluciones: https://stackoverflow.com/

Instalación en Mac OS

A continuación veremos como instalar R y RStudio en macOS Big Sur.

Nota

En macOS debes verificar que tu computador tenga procesador M1 o Intel

Trabaja en la nube con RStudio Cloud

RStudio Cloud o Posit Cloud es un servicio web que permite el trabajo de RStudio en la nube. Tiene la ventaja de que se trabaja directamente desde el navegador web sin necesidad de descargar e instalar softwares, complementos y librerías en tu computador. Todo el trabajo es remoto en los servidores de Posit.

Para acceder a estos servicios debes crear una cuenta en: https://posit.cloud/. A continuación te mostraremos como acceder.

Nota

A pesar de que RStudio Cloud es una buena herramienta de trabajo en la nube, tiene sus limitaciones:

Límite de hasta 50 proyectos
Trabajo colaborativo con 1 persona o 1 proyecto
Solo 1GB de memoria RAM
Trabajo en 1 CPU
Límite de conexión de 1 hora
Ejecución de código hasta 25 horas al mes

Los planes de pago ofrecen ampliar estas características: https://posit.cloud/plans

En resumen

Ingresa al CRAN de R para descargar en estos links (también puedes googlear download R):

MAC OS X: https://cran.r-project.org/bin/macosx/
Windows (“install R for the first time”): https://cran.r-project.org/

Ojo

Verifica que tu CPU sea de 32 o 64 bits.
Para los usuarios de MAC verificar si trabajan con un chip M1 o con un procesador INTEL (versiones de MAC anteriores a Noviembre 2020)

Ingresa a la página de RStudio para descargar (utilizar el recomendado): https://posit.co/download/rstudio-desktop/
Sigue los pasos de instalación (revisa los videos anteriores).

Errores en el proceso

Si te encuentras con algún error durante el proceso, lo más probable es que sea por alguna configuración de tu sistema operativo. En ese caso, lo mejor es copiar el error, pegar en Google o Stack overflow y revisar posibles soluciones (principalmente en foros).

Te recomendamos descargar e instalar R y RStudio, de esa manera puedes ir conociendo tu computador y los recursos que tienes disponibles para tus proyectos de análisis e investigación. Ahora estás listo/a para trabajar. Intenta generar un Script y escribir:

print("Hola R")

[1] "Hola R"

Deja tus dudas o problemas en la caja de comentarios.

¡Buena suerte!

--- title: "R y RStudio" date: 2023-03-15 description: "Guía práctica para la instalación de R y RStudio en Windows y macOS" categories: - Rw - RStudio - Instalación - Español image: "img/rstudio.png" twitter: "@Jose_Conejeros" draft: false #page-layout: full reference-location: margin citation-location: margin author: - name: José Daniel Conejeros url: https://github.com/JDConejeros orcid: 0000-0003-3402-4361 email: jdconejeros@uc.cl - name: Sofía Madariaga url: https://github.com/s-madariaga include-after-body: - ../../../html/footer_post.html filters: - lightbox lightbox: auto --- ## Antes de comenzar `R` es un entorno y lenguaje de programación de código abierto (freeware). Más que un software estadístico como `SPSS` o `STATA`, `R` es un **marco para el análisis estadístico** con una fuerte orientación a la ciencia [^1] y la visualización de datos[^2]. Se crea bajo un nuevo paradigma de ciencia abierta en 1993 por Ross Ihaka y Robert Gentleman con el foco en 4 dimensiones: [^1]: Permite una gran variedad de análisis: modelos lineales, no lineales, test estadísticos, series de tiempo, algoritmos de clasificación y agrupación, técnicas de machine learning, ecuaciones estructurales, entre muchos otros. Consulte aquí: <https://www.r-project.org/> [^2]: Galería de gráficos: <https://www.r-graph-gallery.com/> - ***Reproducibilidad*** - ***Transparencia*** - ***Colaboración*** - ***Acceso*** El registro de los análisis queda en texto plano, por lo que es independiente de una plataforma para editarlo y permite un control eficiente de versiones. Los análisis operan en base a **paquetes** (¡hay 19291 disponibles[^3]!) y la programación de nuestras propias **funciones**. Es un lenguaje de programación orientado a **objetos**. [^3]: Puede consultar aquí: <https://cran.r-project.org/web/packages/> **RStudio** es un `IDE` (Entorno de Desarrollo Integrado), es decir, una aplicación que nos entrega multiples herramientas para hacer más fácil y fluído el desarrollo de proyectos y trabajos. Existen otros IDE's, pero te recomendamos utilizar esta para trabajar en un entorno diseñado para `R`. Necesitarás instalar tanto R como RStudio. Puedes acceder a ambos de forma directa aquí: <https://posit.co/download/rstudio-desktop/> ![En esta página puedes descargar ambos programas.](img/rstudio.png) ## Instalación en Windows A continuación veremos como instalar R y RStudio en Windows 10. {{< video https://www.youtube.com/embed/35UBaDNR8u4 title="Instalación para Windows 64 bit" start="1" >}} ::: callout-note ## Nota En Windows debes tener algunas precauciones a la hora de instalar: - Verifica que tu computador sea de 32 o 64 bit - Inicia R y RStudio con permisos de administrador En ocasiones se pueden presentar problemas al descargar librerías debido a permisos de acceso. Puedes buscar en internet posibles soluciones: <https://stackoverflow.com/> ::: ## Instalación en Mac OS A continuación veremos como instalar R y RStudio en macOS Big Sur. {{< video https://www.youtube.com/embed/VIE4fBH576w title="Instalación para Windows 64 bit" start="1" >}} ::: callout-note ## Nota En macOS debes verificar que tu computador tenga procesador M1 o Intel ::: ## Trabaja en la nube con RStudio Cloud RStudio Cloud o Posit Cloud es un servicio web que permite el trabajo de RStudio en la nube. Tiene la ventaja de que se trabaja directamente desde el navegador web sin necesidad de descargar e instalar softwares, complementos y librerías en tu computador. Todo el trabajo es remoto en los servidores de Posit. Para acceder a estos servicios **debes crear una cuenta en**: <https://posit.cloud/>. A continuación te mostraremos como acceder. {{< video https://www.youtube.com/embed/wPk-3tF0oco title="Conexión RStudio Cloud" start="1" >}} ::: callout-note ## Nota A pesar de que RStudio Cloud es una buena herramienta de trabajo en la nube, tiene sus limitaciones: - Límite de hasta 50 proyectos - Trabajo colaborativo con 1 persona o 1 proyecto - Solo 1GB de memoria RAM - Trabajo en 1 CPU - Límite de conexión de 1 hora - Ejecución de código hasta 25 horas al mes Los planes de pago ofrecen ampliar estas características: <https://posit.cloud/plans> ::: ------------------------------------------------------------------------ ## En resumen 1. Ingresa al `CRAN` de `R` para descargar en estos links (también puedes googlear *download R*): - `MAC OS X`: <https://cran.r-project.org/bin/macosx/> - `Windows` (*"install R for the first time"*): <https://cran.r-project.org/> ::: callout-important ## Ojo - Verifica que tu CPU sea de 32 o 64 bits. - Para los usuarios de MAC verificar si trabajan con un chip M1 o con un procesador INTEL (versiones de MAC anteriores a Noviembre 2020) ::: 2. Ingresa a la página de `RStudio` para descargar (utilizar el recomendado): <https://posit.co/download/rstudio-desktop/> 3. Sigue los pasos de instalación (revisa los videos anteriores). ::: callout-note ## Errores en el proceso Si te encuentras con algún error durante el proceso, lo más probable es que sea por alguna configuración de tu sistema operativo. En ese caso, lo mejor es copiar el error, pegar en [Google](https://www.google.com/) o [Stack overflow](https://stackoverflow.com/) y revisar posibles soluciones (principalmente en foros). ::: Te recomendamos descargar e instalar R y RStudio, de esa manera puedes ir conociendo tu computador y los recursos que tienes disponibles para tus proyectos de análisis e investigación. Ahora estás listo/a para trabajar. Intenta generar un Script y escribir: ```{r} print("Hola R") ``` Deja tus dudas o problemas en la caja de comentarios. ::: center **¡Buena suerte!** :::